什麼是機遇

#機遇是什麼

機遇用數學的語言來呈現，大概是這樣

$$P(\text{event}) \cdot N = O$$

• P 是遇到機遇的機率
• N 是接觸的次數
• O 是你成功的機遇

但事實上，機遇不完全是隨機事件。我指的是，跟過年玩斯巴豆類似，但機率並非固定，且是可控的。把模型拆解的更細會是：

$$P(\text{event}) \cdot P(\text{affordability}) \cdot N \Rightarrow O \cdot Accumulation$$

#P(event)：事件

這一部分來說真的是機率，但命題會是：機率有多高？取決於：

• 隨機池：環境是否能提供期望的機遇
  • 這是常聽到的環境
  • 環境的投入通常需要超過一定的閾值
• 連結性：能不能被看到、被想到、是不是非你不可
  • 這是常聽到的人脈
• 辨識性：是否能辨識出機遇
  • 這是常聽到的眼界、格局
• 隨機性：是否願意接觸機遇
  • 這是常聽到的脫離舒適圈

換句話說

參與的局有骰子嗎？有人給骰子嗎？就算給了，知道那是骰子嗎？願意拿起來嗎？

#P(affordability)：承接能力

拿起來了，丟的起嗎？敢丟嗎？

• 即時能力：能力是否能夠承擔機遇？
  • 專業、技術
• 風險承受能力：有能力承受機遇的代價？
  • 金錢、時間、心理上的餘裕

#N：迭代次數

有能力進局幾次？多久進一次？

• 能承受幾次回合：資產、心理能力等
• 參與頻率

#Accumulation：累積

這是骰子跟機遇最不一樣的部分

每次機遇，即使沒有成功，也都能拿到些什麼來回饋到前面的種種因素。這稱作累積

#策略

隨便列幾個依照這個模型，所建立的策略：

• 縮短週期
• 降低迭代成本
• 確保累積
• 絕對避免破產
• 穩定輸出內容
• 穩定生活狀態
• 主動嘗試
• 放下成見
• 把重心放在前置準備
• etc…

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這不是信念、教條、經驗、生活態度、價值觀那類的東西。比較像單純的數學而已。

把機遇用命題來表示的話，會是：

如何在不確定、自身可控的系統中，最大化期望值

當然，現實生活很複雜，怎麼去利用這個命題跟解又是另外一回事了。